Когда мы думаем об иммунитете, упрощённо представляется физический контакт: вирус попадает в организм, а иммунные клетки атакуют. Но новое исследование, опубликованное в Nature Neuroscience, показывает, что всё гораздо интереснее. Помещенным в VR участникам демонстрировали “заражённые” аватары с симптомами инфекционных заболеваний. Дополнительно в качестве контроля предъявлялись нейтральные и пугающие аватары без инфекции. Оказалось, что мозг реагирует […]

В этой подборке описано несколько свежих работ, в которых большие языковые модели (LLM) оказываются полезным инструментом для фундаментальной нейронауки. В этих исследованиях используются скрытые векторные представления (так называемые эмбеддинги) — внутренние числовые коды, в которых модель фиксирует содержание входной информации. Именно эти представления соотносятся с данными мозговой активности или поведения, а выявленные совпадения позволяют по-новому […]

Современные модели для анализа нейрофизиологических данных зачастую обучаются под конкретные задачи (напр., классификацию состояний или обнаружение событий в сигнале). Такой подход требует размеченных данных и жёстко привязывает модель к условиям записи. Из-за высокой вариабельности нейросигналов между людьми, протоколами и оборудованием такие модели плохо переносятся на новые данные и часто теряют качество вне обучающего набора. Foundation […]